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图6 是Triplet loss和MDR loss的对比示意图。MDR loss希望正样本和anchor之间的距离不被拉到无限近，同时负样本也不希望被推到无限远。以类别错误噪声样本来说，

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盒马业务有如下几个特点：线上线下一体化、仓储配送一体化、超市餐饮一体化、经营作业一体化、多业态与平台化。

在以上的种种原因，生鲜及物流体验是盒马的特点，但仓储配送一体化作业中，如何能更高效的提升测试效率也是盒马质量团队的重点探索。

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在盒马场景探索的场景模型驱动自动化，已经在交易、履约、商品、配送、自提等诸多领域进行了实践，并取得了一定的成果。同时在发布回归、小量数据的常规化压测、系统重构、线上业务巡检等诸多场景中获得了不错的使用。

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平头哥深耕芯片自研技术多年，并坚持开源开放，为推进算力普惠不断努力。早在2019年，玄铁910一面世就对外开放

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软件领域通过开源实现商业成功的有Redhat，为什么芯片领域、硬件领域没有这样的成功案例？

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技术实力领先：玄铁910是高性能RISC-V处理器的先行者，拓展了RISC-V性能、应用的边界。该处理器把自研架构中经过产品验证的指令技术与RISCV精简指令技术融合

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中国工程院院士倪光南曾预测，在CPU领域，未来将形成英特尔（x86）、Arm、RISC-V三分天下的格局。根据 Semico Research 的预测

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今天大多数流计算引擎用「Exactly-Once」去暗示用户：既然输入的数据不是静态集合而是会连续变化的，那对每一条消息「恰好处理」了一次，输出的数据肯定是一致的。

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如果我们的计算过程都是确定性的，那么上述的充分必要条件会有什么变化呢？在确定性计算的前提下，如果引擎输出结果的接受端是可以实现为幂等

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我们将端到端一致性问题的解法结合工程实践，分析一下通用解法下的若干实现场景。

在通用解法中，我们需要存储每一次计算的中间结果，这对引擎的架构设计、配套基建能力有着很高的要求