[国内信息] 阿里云轻量应用服务器2核2G仅售：58元/年 [复制链接]
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gydtep · 发表于 2022-10-9 15:58:51

作为一家商业公司，如何思考开源对自身商业的贡献？怎样实现商业正向循环？

gydtep · 发表于 2022-10-11 08:40:00

十余年指令集技术积累：平头哥技术团队拥有十多年CPU和芯片研发经验，长期从事自研指令架构、CPU微体系结构与系统芯片产品的研发，多款CPU IP核得到大规模量产的验证。

gydtep · 发表于 2022-10-12 13:11:40

到 2025 年，其采用率可能超过 25%，主要是由于其卓越的灵活性、可扩展性和功耗优化。其他 RISC-V 可能被采用的领域包括：工业电子、汽车和 HPC（高性能计算）。”

gydtep · 发表于 2022-10-14 19:00:48

因此，在仅有确定性计算的流计算系统中，实现端到端的充分必要条件可退化为：在流计算过程中，需要外部的最终结果接受端实现幂等，实时存储每一条中间和最终计算结果，

gydtep · 发表于 2022-10-18 13:35:13

总之，如何我们后面再看到 Exactly-once XXX，一定要警惕引擎想要透露出什么信息。

端到端的数据一致性

端到端一致性（End-To-Ene Consistency），即将数据的输出也作为流计算引擎的一致性设计的一部分

gydtep · 发表于 2022-10-19 10:07:18

灰度验证：需要关注系统的稳定性以及不同版本之间的差异，因此也会有一系列的业务指标，例如HTTP Error 比例，不同版本的延迟等指标的对比

gydtep · 发表于 2022-10-20 13:27:40

上面是一个指标，有规则性的毛刺。如果通过阈值来判断是否需要告警，当一个毛刺点异常的时候，可能由于不满足阈值，导致告警漏报。

gydtep · 发表于 2022-10-21 09:47:33

告警抑制：主要用于处理告警之间的互相影响。例如：某一k8s集群发生OOM严重告警，可以暂时忽略同一集群的低级别告警。

gydtep · 发表于 2022-10-23 09:37:06

第二个非常大的变化是AI。这12年以深度学习为代表的技术，慢慢从理论变成非常实用的技术，进入商业的各个环节，提升商业每一个环节的效率、质量。

gydtep · 发表于 2022-10-24 16:28:02

随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。