gydtep

流计算中的确定性指的是，给定相同的一组数据，重复运行多次或者打乱数据进入引擎的顺序，计算完成后将会输出相同的结果，否则就是非确定性计算。常见的非确定性计算包括使用了随机数、使用系统时间、字符串拼接等。如果流计算中存在非确定性的计算，则会给端到端一致性的实现造成很多困难，部分引擎并不能很好地支持此类场景。

gydtep

当在 t ~ t + 1 时刻发生故障，恢复函数 R 可以屏蔽此次故障产生的副作用，让使用方认为没有故障发生，可以得到正确的 O(t+1)，显然，解决的思路是：将 E(t) 和 O(t) 作为输入，重新执行计算 F，则可以得到正确的 O(t+1)，

gydtep

MillWheel 作为一个内部系统可以存储每一个中间结果，但是对于开源系统的 Apache Flink 来说，毕竟不是每一个公司都有这么完备的技术基建。Flink 会定期把结果以事务的方式进行批量存储，这里的「结果」如上面分析，由源状态 SourceState(t)、算子状态 OperatorState(t) 、输出的结果 Sink(t) 组成，其中 Flink 把源状态和算子状态进行了打包，统称为「分布式一致性快照」（基于 Chandy-Lamport 分布式快照算法来实现），数据会持久化在 RocksDB 中。

gydtep

考虑一种比较简单的场景：不存在非确定计算的流计算应用。如果不存在非确定计算，根据端到端的一致性语义的充分必要条件，只需要接受端实现幂等，则 Spark Streaming 就可以实现端到端的一致性。

gydtep

在整个质量观测的生命周期中，除了各种各样的数据，我们也会涉及到各种各样的系统，例如 GitLab、sonarqube、Allure、JMeter、Jenkins、Travis CI、Argo CD 等等。

gydtep

还可以通过嵌套查询，对指标数据的分析结果进行再聚合
此外还可以再通过机器学习函数，给查询和分析赋予 AI 的能力

gydtep

例如主机负载高，导致该主机上服务异常、接口延迟高、HTTP Error 报错多等多种问题并发，从而段时间内有大量的告警触发，以及大量的告警消息通知。缺乏合理的降噪机制。

gydtep

• 其他情况，请提交工单联系阿里云客服处理。
退款时会扣除掉已经消费的金额，已使用的代金券等优惠折扣不退还。

gydtep

为 Linux 实例购买了数据盘，但是系统中看不到怎么办？
如果是单独购买的按量付费数据盘，您需要分区格式化、挂载后才能使用和看到空间。

gydtep

我已经操作过续费变配，在续费变配期内是否还能将包年包月云盘转为按量付费云盘？
不能。您可以等到续费变配期结束后，再选择续费变配，转化为按量付费云盘。