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很难想出一个不能从深度学习受益的商业活动。思考5分钟,把你一些最好的想法列下来。

这是我想到的领域列表:

过程建模和控制、健康诊断、投资组合管理、

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才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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如果开发同学没有充分考虑到代码的可测试性，那么交给测试同学就会造成很大的问题，比如如何实现故障注入和精细流控，这都需要在开发时就考虑清楚。

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这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立进行水平扩展。

微服务思想以及相关的技术为 IT 架构的发展带来了一系列深刻的变革：

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个人从事互联网基础架构系统研发十年余，包括我自己在内的很多朋友都是轮子党。
2011 年我在某大厂干活时，很多使用 C 语言进行开发的同事都有一个自己的私人 SDK 库，

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中间件和编程模型。云原生的发展使Serverless也得到了发展，FAAS是Serverless的一种典型实现，能够以非常小的成本搭建小程序。另外，低代码和无代码现在也非常流行。

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10、 开发环境与线上环境等价：尽可能的保持开发，预发布，线上环境相同
12-Factor 应用的开发人员应该避免在不同环境间使用不同的后端服务，即使适配器已经可以几乎消除使用上的差异。

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这种情况下可能更需要一个类型突破，即使我们离开了阿里，也不能说自己就没有第二段幸福的工作旅程。未雨绸缪，提前准备，不管是财务准备也好、技术储备也罢，提前给自己加一层担保，就能更好的去适应环境。

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对于数据驱动，很多人做到一定程度之后，脑海中会形成一定的方法论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，

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貌似自己已经很懂数据驱动了，但是实际操作起来可能连“什么是事件属性这种基础的概念都不了解”，这是很多业务线同学普遍的现状。