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第二是在数据中心方面，我们希望让它变得更加绿色，少用电，用更加绿色的电，提升数据中心的效率。同时过程中，用科技赋能交易、供应链、物流等各个环节，做到更好地降本提效。

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有些我前面讲到了，比如平头哥的含光800芯片、云原生的大规模使用，此外在基础层，阿里自研的磐久服务器里面是全栈式阿里技术，这些技术全新上阵，并且在线上经过了双11峰值的考验，非常稳定。

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整体来看，今年是下一个12年非常好的开始，我们已经埋下了这些技术方向上突破的种子，未来12年一定会非常精彩。

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也就是任何事务的修改要么全部提交，要么全部取消。针对这个问题，直观的想法是等到事务真正提交时，才能允许这个事务的任何修改落盘，也就是No-Steal策略。

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拿到一个Undo Record之后，自然地，就是对其中内容的解析，这里会调用row_undo_ins_parse_undo_rec，从Undo Record中获取修改行的table，解析出其中记录的主键信息，如果是update类型，还会拿到一个update vector记录其相对于更新的一个版本的变化。

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多版本的目的是为了避免写事务和读事务的互相等待，那么每个读事务都需要在不对Record加Lock的情况下， 找到对应的应该看到的历史版本。所谓历史版本就是假设在该只读事务开始的时候对整个DB打一个快照，

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中间件迈向产品三位一体架构进行演进，后端BaaS化，运行时Mesh化，业务Serverless化，做到开箱即用，按量付费，全面提升研发运维效率。其中基础中间件进行BaaS改造，

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就像发动机而言，告警只是告诉你发动机是否有问题，而一些包含转速、温度、压力的仪表盘能够帮我们大致确定是哪个部分可能有问题，而真正定位细节问题还需要观察每个部件的传感器数据才行。

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特殊场景：除了场景的公司内通用场景外，针对不同的行业属性，也可以衍生出特定行业的观测场景与应用，例如阿里云的城市大脑，就是通过观测道路拥堵、信号灯、交通事故等信息，通过控制不同红绿灯时间、出行规划等手段降低城市整体拥堵率。

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ES 进程的 JVM 堆内存主要包括以下几部分内容（不详细展开）
• Indexing Buffer：索引缓冲区，用于存储新索引的文档，当其达到阈值时，会触发 ES flush 将段落到磁盘上；