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大多数专家将边缘和云方法视为更大战略的补充部分。云AI更适合批量学习技术，该技术可以处理大数据集以构建更智能的算法，从而快速，大规模地获得最大的准确性。

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实时分析决策的第一步就需要将数据实时同步到大数据计算引擎，DataWorks数据集成采用自研高性能引擎，在相同的机器规格情况下，RDS实时同步性能最高为其他数据同步方案的2倍，

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Holgores+Flink+MaxCompute可以实现“实时、离线、分析、服务一体化方案”。冷数据存储在MaxCompute中，热数据存储在Hologres中。

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随着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值；另一方面，不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。

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现在有两套API，分批量数据通道和流式数据通道。
批量数据通道目标的场景单并发的吞吐量很大，这种理想的场景是传量大的数据，一次一批，QPS和并发都不能特别高，但是单并发的吞吐量可以做得很大，这个在API上也有一些优化。

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通常我们会把这些输出进行分类，总结为Traces、Metrics、Logs。关于这三种数据的特点、应用场景以及关系等，我们会在后面进行详细展开。

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近年来，越来越多的研究人员开始关注知识图(KG)和预训练语言模型(PLM)的结合，以使PLM达到更好的性能。K-BERT将三元组注入到句子中，以生成统一的知识丰富的语言表示。

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如下图所示，实现DDD落地大致需要经历这样三个阶段，即为业务分析-》战略设计-》战术设计，不同阶段的输出都是下一阶段的输入。

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又是一个看上去不好理解的概念，实际上用大白话来说，如果人是一个个不同的业务实体，那么社会中的不同组织、机构就是将对应技能的人聚集在一起发挥更大的业务价值以及完成更加复杂的业务行为的的集合。

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通常在业务分析阶段我们把业务域的主体流程进行了梳理以及分析，同事将业务期望进行了定义。在进行战略设计的过程中，需要对业务领域进行全面的梳理，首先对业务进行领域切分