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只有在做好可观测的前提下才能做好后续的弹性，包括高可用相关的建设及基础设施的下沉

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基于 K8s 底座，背后代表的是镜像之类的不可变基础设施以及可观测、自动恢复，如果检测到请求失败，会自动切流或重启实例。

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可以让用户非常方便地享受到 Serverless、 K8s 以及微服务带来的技术红利。同时也支持多种微服务框架

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其按请求计费和极致伸缩的特点，非常符合云原生的定义，比如基础设施下沉。在 Lambda 里，不需要管理服务器，它会根据请求去伸缩服务器

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，在Pod里运行APP，其上层对应着FAAS、网格化、Service mesh、微服务等应用程序。

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限流等都可以在Sidecar中实现，从而解耦了基础设施和业务逻辑。然而，这种解耦是不断进行着的，即使在未来也很难做到业务完全不需要关注基础设施。

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产品的功能会异常复杂，且模块和模块之间都有着紧密的联系，像多租户管理、租户数据隔离、网络隔离、系统扩展性（aPaaS能力）、BI（数据展示分析）等都是畅捷通要解决的难题。

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但如果要从支撑业务的资源中分配的话，那可能又会对业务产生影响。另外每次跑批时需要在计算量也不算小，

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在多数企业使用多云时都遇到了一些严峻的挑战。对于企业用户来说，排列在前四的问题有成本管理

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通过上述操作，就完成了云下主机到阿里云主机的托管。