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一是防穿透，比如我们的 Pod 或容器使用的是像 Docker 这样的传统容器技术，把公有云的 a 和 b 两个用户跑到一个物理机上，其实有非常高的安全风险，

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在今年疫情情况下，大量学生在家进行在线教育，很多在线教育行业的客户面临业务流量暴涨七八倍的情况，如果基于原来自己运维的 ECS 架构

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现在，根据云通未来的理念，包括蚂蚁在内的很多公司都在实现上云。蚂蚁的基础设施已经完全实现了云化，包括公有云和私有云。

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从而解耦了基础设施和业务逻辑。然而，这种解耦是不断进行着的，即使在未来也很难做到业务完全不需要关注基础设施。比如，业务流量应该多大

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业务节点如何支撑业务链路，容量不足时哪些业务场景应优先通过，限流时应优先限流哪些业务等也是解耦需要关注的内容。

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比如，支付宝的支付业务背后有一百多个业务处理节点，在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9

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可以在多个副本间切换，数据恢复速度非常快。然而，这并不意味着高可用设计只需依赖数据库，而不需要额外的容灾能力。

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高可用设计并不存在标准配置。实际上，高可用设计需要根据业务重要性、能力和效率的分层等进行分层次的设计

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比如，它们所使用的交易服务在开发层面就是完全相同的，仅仅在部署层面将它们的流量分离到不同的服务中。

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除了数据需要进行异构处理外，一些计算规则也需要迁移到信息流处理中，比如商家的店铺信息处理等。