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- 数据存储及计算云平台
例如，MaxCompute是阿里巴巴自主研发的离线大数据平台，其丰富的功能和强大的存储及计算能力使得企业的大数据有了强大的存储和计算引擎

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在权责方面，所有数据应该在源头统一，统一所有的数据基础层，并由一个团队负责和管控，其他团队无权复制数据基础层的数据。

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数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效地开放给集团内部各应用使用。

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云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。

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我们可以看到这几类基础设施，计算单元的粒度越来越细，也越来越多体现的云原生的特质：

模块化程度越来越高 - 自包含的应用打包方式，应用与底层物理基础设施解耦。

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作为云原生技术的演进，无服务器计算（Serverless）进一步释放了云计算的能力，将弹性伸缩、高可用、安全等需求由基础设施实现。无服务器计算抽象了运行时环境

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在 1988 年，当时施乐 PARC 的首席科学家 Mark Weiser 提出了“Ubiquitous Computing”的概念，“在未来，计算将无处不在”。

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扩展 Serverless 容器应用场景和产品组合，迁移更多普通容器 workload 到 Serverless 容器服务。
推进 Serverless 容器的标准化，减轻用户对云厂商锁定的担忧。

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一是云原生技术，包括容器、K8s、微服务、DevOps。而这些技术只是一个工具，要想真正地用好这些技术，还需要一些最佳的实践和组合，也就是云原生架构。

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再配置早上如 8:00 启动测试环境命名空间所有实例，在晚上 8:00 全部停止，停止后的时间段就完全不计费，可以让用户最大化地降低成本。