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它是对物流、信息流、资金流进行计划、组织、协调与控制

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用户可以利用Euler对基于用户交易等金融数据构建的复杂异构图进行学习与推理

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适合现有的深度学习模型处理，

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Euler支持图分割和高效稳定的分布式训练

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传统的深度学习方法有不错效果

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实际上，Euler也内置了大量的算法实现供大家直接使用。

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还需要处理由多种不同类型的点，边及其属性构成异构图的复杂性。

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我们针对图表示学习优化了底层的图存储数据结构与操作算法

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基于这个API，我们可以方便的基于某个深度学习框架添加图操作的算子，

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基于给定节点的邻居操作。