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gydtep · 发表于 2019-1-22 20:25:41

但是GCN的模型会引入巨大的计算量，导致模型的训练时间不可接受。

gydtep · 发表于 2019-1-22 21:30:32

，可以有效融合Attribute信息

gydtep · 发表于 2019-1-23 09:08:23

分布式并行图计算及异构图进行了优化设计，确保了工业场景下的有效应用。

gydtep · 发表于 2019-1-23 10:08:55

我们引入了多replica的支持。

gydtep · 发表于 2019-1-23 10:46:51

这样我们可以高效支持异构的图操作。

gydtep · 发表于 2019-1-23 11:27:58

基于这个API，我们可以方便的基于某个深度学习框架添加图操作的算子

gydtep · 发表于 2019-1-23 13:02:13

可以把图学习的能力注入传统的学习任务，实现端到端训练。

gydtep · 发表于 2019-1-23 14:00:08

这个能力使得算法可以使用更丰富的特征，而不仅限于点/边的ID特征。

gydtep · 发表于 2019-1-23 14:29:04

把mini-batch GCN的计算复杂度从层数的指数函数压到线性。

gydtep · 发表于 2019-1-23 15:40:33

大幅提升了模型精度，是工业界广告场景下首次应用半监督图方法。