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模型的搭建可选的技术框架很多，可以是基于 spark mllib，也可以是 sklearn、tensorflow、pytorch 等。然后经过训练、评估和调参，完成模型的构建工作。

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了能正常使用AI架构，就必须对场景内的各目标进行拆分，训练不同的分类器。

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对“独家-热门”酒店实施一个较高的调价比率，而对“非独家-冷门”酒店实施一个较低的比率。结果收益提高了一大截，效果不错。

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2020年6月12日，阿里巴巴研发效能峰会首次对外直播，在主论坛开场演讲中，阿里巴巴集团首席技术官程立

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“技术创造新商业”在不同的时代会有不同主题，但是这三个事情是永远不会变的。

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在代码质量不变的情况下，我们的平均研发效率提升了20%-30%。

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让我感到非常诧异、惊喜的事情是，疫情期间，虽然是在家办公，我们的研发效率却有了明显提升。

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最后，这个项目还提前交付了。让我们切身地感受到，在数字化时代，我们方法和工具可以帮助我们实现即时的、零距离的协同，这在物理世界是做不到的。这也是“疫情”给我们带来的一个很重要的启示。

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疫情期间，很多事情是我们无法预料的，这就需要业务平台具有良好的“弹性”。

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“数据智能”已经成为每一个应用的灵魂。这个时候能以多快的速度去驾驭海量的数据，能以多快的速度去驾驭算法、算力，成为一个非常关键的基础技术。