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MSE（微服务引擎）是一个面向业界主流开源微服务框架 Spring Cloud、Dubbo 的微服务平台， 包含治理中心、托管注册 / 配置中心，一站式的解决方案帮助用户提升微服务的开发效率和线上稳定性。

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中间件公共云架构运维底座全部切到 K8s 上，让有状态的中间件也能做到极致弹性，使得中间件的交付效率从天级别，降低到了分钟级，极大地提升了交付效率，降低了资源保有时间和资源成本。

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比如数据库被暴力破解，因为没有加密，被黑客攻破后把这个数据完全荡走，在日常的运维过程当中接触最多，需要对数据库做内在或者外围加固，防止数据库系统被攻破，把里面的数据拖走或者是毁坏。

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这个行为产生的影响是，这家业务整个服务废掉36个小时左右，一天多的时间之内都服务不了。最后企业整体市值蒸发掉差不多7亿元。所以一旦产生了安全事件，如果没有特别好的防护机制，每一笔都会产生上亿元的损失。

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·事前：数据安全防护，需要对开源软件漏洞提前进行修复，从整个用户使用的内容上来看，包括专用网络隔离、白名单控制、账号密码鉴权、安全环境免密。

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但是很多企业在使用服务器的时候，要求有物理隔离性，物理隔离性跟云计算的共享资源机制，相互之间是相背的，云计算技术有没有办法解决物体隔离性问题。下面会讲如何解决这个问题。

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随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。

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其优势是基础架构的巨大新兴变化，它通过增加分布在世界每个角落的信息技术层来补充云。我们相信边缘AI会引发一场革命，就像云技术获得牵引力一样大。

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将事物移到边缘的原因是为了获得更好的响应时间。速度和延迟对于诸如计算机视觉和用于5G的虚拟无线电接入网络等应用至关重要。另一个重大好处在于，通过限制将哪些数据上传到云来改善隐私。

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一种策略在于创建一种在模型和数据的大小与数据传输成本之间取得平衡的体系结构。对于大型模型，留在云中更有意义。有多种方法可以减小模型大小以帮助解决问题，但是，如果要处理非常大的模型，则可能需要在云中运行它。