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Elastic Stack的能力基本解决了全观测场景下的6个痛点：
1）Beats获取日志/指标，提供支持Autodiscover的Beats Agent，统一收集各类数据

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另外，阿里云Elasticsearch日志增强版将计算存储分离，使用 NFS 共享存储作为节点底层存储，利用主副分片，主分片可读可写，副分片只读的方式，实现了存储成本节约100%、写入性能提升100%、秒级弹性扩缩容的收益。

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此外，新冠疫情进一步让企业更加关注IT成本优化。云原生的一个重要优势是充分利用云的弹性能力，来按需提供业务所需计算资源，避免资源浪费，实现成本优化的目标。但是，与传统成本预算审核制度不同，云原生的动态性、和高密度应用部署，让IT成本管理更加复杂。

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云原生技术出现也带来了企业IT组织结构的变化。为了更好应对业务敏捷性的需要，微服务应用架构催生了 “双比萨团队”（Two-pizza teams) 。较小的、独立的、自包含的开发团队可以更好达成共识，加速业务创新。

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结合上文提到的DevSecOps自动化流程，我们可以在业务上线之前，提供一致的测试和预发环境。更早，更快地捕获系统中的稳定性风险，更完善地验证灰度、回滚措施。

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"20世纪90年代,经验主义的复兴是一个激动人心的时刻。我们从来没有想到,我们的努力会如此成功。当时,我们想要的只不过是一席之地而已。在当时流行的各项研究之外,我们所想的只是为不同于当时其他研究的工作争取一点空间。”

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“为什么人会变老,或者为什么经过一段时间的身体机能完美后,器官和组织会退化,其功能变弱并病变,直到它们无法维持生命所必需的、和谐的相互关系,这个问题是生与死这一伟大问题的一部分。”

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向量检索其实很早就已经在常见的全文检索中用到了。我们这里用地址检索为例来简单介绍下向量检索技术在文本检索中的应用情况和价值。

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随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年生成的。

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如果用Json文件描述这张图的存储，就可以得到如下结果：

1、{ id: 1, type: "vertex", label: "document", uri: "file:///abc/sample.java", languageId: "java" }
2、{ id: 2, type: "vertex", label: "range", start: { line: 0, character: 13}, end: { line: 0, character: 18 } }