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在 Percolator 算法中，最重要的参与者是客户端，更新被缓存在客户端，并在 Commit 时通过 2PC 提交到服务端。Percolator 算法的最大优势之一是主要状态都在客户端完成，服务端只需要支持简单的 CAS 就可以，不需要维护事务状态，也不需要引入额外的事务管理器。

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下面介绍云原生架构的一些关键技术点。涉及内容由微服务、分布式常见架构设计(性能、数据一致性、可扩展性、高可用)、研发流程、DevOps、组织文化等，可以根据目录选择性的看看，基本上都是一些介绍，详细的设计可以查看相关文档进一步了解。

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熔断器
熔断器模式（Circuit Breaker Patten）的原理类似于家里的电路熔断器的原理。当发生短路或者超负荷时，熔断器能够主动熔断电路，以避免灾难发生。

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TCC 事务模型：两阶段提交是依赖于数据库提供的事务机制，再配合外部的资源协调器来实现分布式事务。TCC（Try Confirm Cancel）事务模型的思想和两阶段提交虽然类似，但是却把相关的操作从数据库提到业务中，以此降低数据库的压力，并且不需要加锁，性能也得到了提升。

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流水线
持续交付：降低交付周期，通过自动化工具实现设计、开发、测试、发布、运维各个阶段的重复性工作，通过工具实现标准化、规范化，降低出错概率。

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高效的会议：缩小会议范围，常规会议不应该超过 45 分钟；限制“意见领袖”的发言时长；会议中不允许开小差；会议中的分歧不应该延伸到会议之外。

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统一技术栈提升资源利用率：多种计算负载在 Kubernetes 集群统一调度，可以有效提升资源利用率。

统一技能栈降低人力成本：Kubernetes 可以在 IDC、云端、边缘等不同场景进行统一部署和交付。云原生提 倡的 DevOps 文化和工具集可以有效提升技术迭代速度并降低人力成本。

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DevOps 的挑战-如何降低 DevOps 实施代价？
当我们深入地看 DevOps 中所包含的这些工作项之后，其实能够感受到如果想要做一个具有弹性的、高可靠的应用，需要考虑的点是非常多的，而这些在实施了 DevOps 之后就变成了同一个团队在整个应用生命周期中需要考虑的事情了。这对于团队心智和能力的要求是非常高的。

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代码文本不是简单的二维平面结构，看懂一段代码需要反复地通过定义与引用的跳转，才能将代码深层次的逻辑和片段影响范围理解透彻。

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针对第一个请求，系统会构造基于文件路径的过滤条件构造ES的Query请求，将当前文件的所有高亮词坐标信息发送给前端，避免了前端做语法分词，没有构建好的文件自然也不会在页面上被高亮出来。另外，为了避免超大文件对ES的压力，前端会做分批动态加载。