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在实际应用中，由于被识别的目标主要以自然场景的短中文本为主，场景文本的几何畸变、扭曲、模糊程度极为严重。

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在地图数据生产业务中经常会在道路标志牌中发现一些生僻的地点名称或者在POI牌匾中发现一些不常见的字甚至是繁体字，因此在文字识别效果优化中，

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我们分别从数据，模型设计层面阐述如何解决数据不足和模糊识别的问题，以及如何进一步提高文字识别能力。

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目前高德主要依赖深度学习的方式解决场景文字的识别问题，相对国外地图数据，国内汉字的基数大，文字结构复杂导致对数据多样性的要求更高，数据不足成为主要痛点。

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通常人在理解复杂文字时会参考一定的语义先验信息，近年来随着NLP（Natural Language Processing）技术的发展，使得计算机也拥有获得语义信息的能力。

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.基础安全与可信平台，保障数据中心的物理安全与网络安全，主要包括数据中心保障设施、数据中心安全管控、数据中心的网络安全等几个维度的建设。

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• 数据分级管理：基于 MaxCompute 的 LabelSecurity 对数据做分类分级管理。

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至此，我们已经介绍了在数据开发和使用过程中，应对各类数据风险的实践。

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用户可以在ActionTrail中查看和检索用户行为日志，同时通过ActrionTrail将日志投递到日志服务项目或指定的OSS Bucket中，满足实时审计、问题回溯分析等需求。

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其实我们每天的工作中真正用于写代码的时间不可能有 8 个小时，并且很多时候是在完成任务，