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回切数据库时也是如此。由于FO库已经有很多新的数据内容，因此在回切数据库时需要将这部分数据merge回主库中。

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在微服务时代，由于服务的拆分，单个用户请求会经过多个微服务应用，形成复杂的调用链路，使传统的依赖于单机业务日志的监控手段无从下手，这就需要建立全新的监控机制，帮助开发者全面洞察系统运行状态，并在系统遇到异常的时候快速的定位和解决问题。

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在分布式微服务架构中，系统为了接收并处理一个前端用户请求，需要让多个微服务应用协同工作，其中的每一个微服务应用都可以用不同的编程语言构建，由不同的团队开发，并可以通过多个对等的应用实例实现水平扩展，甚至分布在横跨多个数据中心的数千台服务器上。单个用户请求会引发不同应用之间产生一串顺序性的调用关系，链路的概念就此诞生。

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MaxCompute是阿里巴巴自主研发的离线大数据平台，其丰富的功能和强大的存储及计算能力使得企业的大数据有了强大的存储和计算引擎；StreamCompute是阿里巴巴自主研发的流式大数据平台，在内部较好地支持了企业流式计算需求。

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OneModel”是数据整合及管理的方法体系和工具，大数据工程师在这一体系下，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致，充分发挥在大数据海量、多样性方面的独特优势。借助这一统一化数据整合及管理的方法体系，构建企业数据公共层，并可以帮助相似大数据项目快速落地实现。

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在面向应用提供服务时，业务团队或深入业务线的数据团队有极大的自由度，只要依赖数据公共层，即可自由的建设ADS数据应用层。

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API 应该是声明式，可描述/自描述的：通过规范化的描述，API 易于沟通、易于理解、易于验证，简化开发协同。支持服务的消费者和提供者并行开发，加速开发周期。支持不同的技术栈的实现，比如对于同一个 API 接口，其服务实现采用 Java 。

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前端应用可以使用 JavaScript ，而服务器端应用可以使用 Golang 进行服务调用等等。这样可以让开发组织可以根据自己的技能栈和系统要求灵活选择合适的技术。

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CloudEvents  是一种以通用、一致的方式描述事件数据的规范，由 CNCF Severless 工作组提出，提升了事件驱动应用的可移植性。目前，阿里云 EventBridge、Azure Event Grid 等事件处理中间件，以及 Knative Eventing ，阿里云函数计算等 FaaS 技术已经提供了对 CloudEnvents 的支持。

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由于 EDA 自身架构的优点，在互联网应用架构，业务数据化和智能化、IoT等场景有非常广阔的前景。关于 EDA 的架构讨论，不在此继续展开。