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学习计划最好能结合工作计划，理论联系实际结合，快速学以致用。比如，本季度规划去做一些数据分析工作，那么不妨把学习目标设置为学习统计知识。

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所谓麻雀虽小，五脏俱全。如果让你来做造物主，设计麻雀和设计大象的复杂度并没有明显区别。一个看起来很小的业务需求，为了达到极致，所需要的技术和能力是非常综合和高深的。

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真正的高手不是拿着所掌握的技术去卡客户需求，而是倾听客户的需求，给出精益求精的方案。完成客户的需求是一场擂台赛，真正的高手，是会见招拆招的。

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在管理技巧不成熟，技术眼界不够高的前提强行负责大团队，可能会导致个人疲于应付，团队毫无建树。最终“ 一将无能，累死三军”，效果可能适得其反。

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从技术发展的角度来说，技术管理者应该关注自己所能把控的活跃项目的数量，并致力于提高活跃项目的影响力和技术深度。团队人数要与个人管理能力、规划能力和需求把控能力相适应。

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bus lock，使用 LOCK# 信号和指令的 lock 前缀。锁总线的方式很简单，进行原子操作的 cpu 会在 bus 上 assert 一个 LOCK# 信号，此时其他 cpu 的操作都会被 block 住。

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关于 COW，这里举一个 AEP 的例子。AEP 是一种存储介质，这里只需要知道它可以按字节寻址和数据在掉电后不消失即可。普通的磁盘，一般有扇区原子性的保证，也就是在将新数据写入某个扇区的途中突然掉电的话，这个扇区上要么完全没有新数据，要么新数据完全被写下去了，不会出现一半新一半旧的状态。

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事务的四大特征 ACID，即原子性，一致性，隔离性和持久性，基本上是一个常识了，而原子性只是事务的一个特性。

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对于数据驱动，很多人做到一定程度之后，脑海中会形成一定的方法论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，貌似自己已经很懂数据驱动了，但是实际操作起来可能连“什么是事件属性这种基础的概念都不了解”，这是很多业务线同学普遍的现状。

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随着产品功能迭代，还需要重新走一遍全部流程。在这个流程里，业务需求来自很多团队，包括产品团队、运营团队、市场团队等，橙色标注的文字是一个产品经理一定要重点关注的节点和事项