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不良行为者已经利用人工智能发动网络钓鱼攻击和其他恶意的网络攻击，并利用智能自动化提高网络攻击的速度、数量和种类。调研机构Forrester公司预测，网络罪犯采用Deepfake技术在2021年将使组织损失超过2.5亿美元，他们利用人工智能创造令人信服的音频和视频，并在用户的电子邮件泄露攻击中欺骗用户。

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因为在IT组织中，运营环境所生成的数据太多了，使领导者的决策受到了影响。在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。

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云原生的概念最早开始于 2010 年，在当时 Paul Fremantle 的一篇博客中被提及，他一直想用一个词表达一种架构，这种架构能描述应用程序和中间件在云环境中的良好运行状态。因此他抽象出了 Cloud Native 必须包含的属性，只有满足了这些属性才能保证良好的运行状态。当时提出云原生是为了能构建一种符合云计算特性的标准来指导云计算应用的编写。

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可以看出，CNCF 在当前定义基础上加上了服务网格 (service mesh) 和声明式 API，这为云原生的概念阐述增加了更深一层的意义，也就是建立一个相对中立的开源云生态。这对云原生的生态定位是很重要的，也算 CNCF 最初成立的宗旨之一，打破云巨头的垄断。

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下面介绍云原生架构的一些关键技术点。涉及内容由微服务、分布式常见架构设计(性能、数据一致性、可扩展性、高可用)、研发流程、DevOps、组织文化等，可以根据目录选择性的看看，基本上都是一些介绍，详细的设计可以查看相关文档进一步了解。

1. 微服务

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漏桶算法（Leaky Bucket）：漏桶算法主要目的是控制数据注入网络的速率，平滑网络上的突发流量。
令牌桶算法（token bucket）：令牌桶控制的是一个时间窗口内通过的数据量，通常我们会以 QPS、TPS 来衡量。

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性能指标
响应时间（Latency），就是发送请求和返回结果的耗时。
吞吐量（Throughput），就是单位时间内的响应次数。

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仅支持乐观锁场景、冲突错误只能在提交时汇报等。XA 协议全名为 X/Open XA 协议，是一项通用的事务接口标准。XA 协议也基于两阶段提交的策略。

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原因是事务提交时不同 DN 执行 XA COMMIT 的时间不同，一个快照读请求请求不同分片的时间也不同，这意味着发起一个跨 DN 的快照读请求时，可能读到一个事务的部分已提交数据，无法得到全局的一致性视图（Snapshot）。

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在私有化的 InnoDB 中，我们会根据事务的 SNAPSHOT_TS 来决定可见性，同时我们也会让新事务的读请求在遇到处于 prepare 状态的数据时进行等待，避免处于 prepare 状态的事务 COMMIT_TS 比当前 SNAPSHOT_TS 更小导致 commit 前后数据不同的问题。