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gydtep · 发表于 2021-11-15 17:12:46

_objective表示数据集中的噪声为训练集中未见但是同分布噪声，相对应的就是数据集中的噪声为训练集中未见且不同分布的噪声，环境噪声强度为-5到15db，最大降噪力度控制在-25db，

gydtep · 发表于 2021-11-16 10:21:03

在数据埋点中如何唯一确定用户的身份一件很重要的工作，因为如果做不到用户的唯一标识，那么后续很多数据模型是无法构建的。所以在设计埋点标准时，一般会包含用的设备ID和用户ID，关于设备ID安卓和IOS的方法也不一样

gydtep · 发表于 2021-11-16 14:05:41

机器学习在物联网中的应用
机器学习在识别潜在威胁、发现网络中的漏洞和识别系统性物联网漏洞(例如物联网设备上缺少密码保护或密码保护较弱)，以及解决网络配置以构建防御方面非常有用。机器学习基于海量网络安全数据集和物联网设备配置文件来工作，这使得零日威胁成为许多公司担心的问题。

gydtep · 发表于 2021-11-16 15:03:33

机器学习在物联网中的应用
机器学习在识别潜在威胁、发现网络中的漏洞和识别系统性物联网漏洞(例如物联网设备上缺少密码保护或密码保护较弱)，以及解决网络配置以构建防御方面非常有用。

gydtep · 发表于 2021-11-16 18:03:15

首先精力不够的话，我们就没有足够的时间去磨练技能，从而导致技能不够。技能不够又会让我们在面对巨大的工作压力时，无法产生幸福感。为什么幸福不够呢？我想源头是在认知上。为了解决这个问题，我提出了一些方法供大家参考。

gydtep · 发表于 2021-11-17 09:32:44

可以通过流水线去实现自动化的持续集成与持续交付应用和基础设施，大大加速了开发和运维角色的融合。

gydtep · 发表于 2021-11-17 12:14:56

此外由于分布式系统的内生稳定性挑战，基于声明式的，面向终态的 “level-triggered” 实现比基于命令式API，事件驱动的 “edge-triggered” 方式可以提供更加健壮的分布式系统实现。

gydtep · 发表于 2021-11-17 13:31:53

屏蔽底层实现：K8s通过一系列抽象如Loadbalance Service, Ingress, CNI, CSI，帮助业务应用可以更好通过业务语义使用基础设施，无需关注底层实现差异。

gydtep · 发表于 2021-11-17 14:16:29

IoT设备管理：KubeEdge和OpenYurt等边缘容器技术都提供了对海量边缘设备的管理能力。

gydtep · 发表于 2021-11-17 17:31:19

SRE团队成为了水平支撑团队，支撑上层研发效率提升和系统稳定性。而随着 Kubernetes的发展，让SRE团队可以基于K8s构建自己企业的应用平台，推进标准化和自动化，让上层应用开发团队通过自服务的方式进行资源管理和应用生命周期管理。我们看到组织方式进一步发生了变化。新的平台工程团队开始浮现。