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Upload session可以理解为是一个会话的对象，类似于transaction的概念。这次上传是以upload session为单位的，即最终upload session commit成功了这些数据才是可见的。在一个upload session内部可以open多个writer，并且多个writer可以并发上传，但是writer是有状态的，需要给它指定一个不重复的block ID，

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对于启动缓慢的应用，为了避免在应用启动完成之前将流量导入。Kubernetes 支持业务容器提供一个 readiness 探针，对于 HTTP 类型探针，Kubernetes 会时访问该地址，如果该地址的返回码不在 200 到 400 之间，则认为该容器无法对外提供服务，不会把请求调度到该容器；

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机器学习预测性维护方法可以使用各种模型和方法，从使用历史数据来预测故障的回归模型和分类模型到分析系统和组件以寻找应变或异常迹象的异常检测模型。

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这是一种最开发者最友好的方式，不需要任何代码层面的改动，但并不是每一种编程语言都能提供探针机制，因此SDK方式也被很多全链路监控组件采用。

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我们以某个业务功能出现卡顿现象为例，来说明如何通过ARMS一步一步的进行排查。这种情况发生的时候，往往来自于前端用户的反馈，直观的表现是前端用户在进行操作的时候，返回时间比较长，或者收到系统异常相关的提示。

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最低目标必须能够轻松达成的目标，否则，从优化理论的角度来讲，该命题无解。比如，类似“半年内完成晋级两次、绩效全部S、从菜鸟成为Java专家”就不太合适作为最低目标。总之，要区分理想和梦想。

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基础技术的门槛相对来说高一点，考虑到影响面，对可靠性、可用性等有比较高的最低要求。但是门槛高不代表技术含量高，另外成熟技术相对来说在创新方面会受到很大的约束。但是最先进的技术都来自活跃的创新。

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在K8S集群中，CPU以及内存资源定义包含在Pod内，用户无法从K8S直接管理。PVC/PV模式解耦了存储资源与节点资源。Service提供了自动服务发现，使得K8S集群具备自愈能力。Ingress提供了对集群网络流量的控制，使得K8S可以一体化考虑工作负载与网络负载，达到弹性伸缩。

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有人认为这种从 UI 截图直接生成代码的意义不大，AI 和 Sketch 软件本来就是用数据结构保存设计文件的结构描述，不需要通过机器学习来获取，而且生成的代码不确定性很大。也有一部分人对这个思路给予肯定，提出让深度学习模型学习 UI 界面特征，还可以做 UI 智能设计。

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自上线以来，新增训练集总数达到了 2729 个，平均每月回捞有效数据 909 个, 模型经过几次自我迭代测试集的准确度从 80% 提升到了 83%。

5、图片/文本语义识别