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挖掘需求，警惕“角色错位”，杜绝“闭门造车”。
做好产品的第一步，就是把握好需求，必须搞清楚每一个产品和功能的真正用户是谁。

对于C端产品，这个问题比较好解决，因为设计者和使用者往往是重合的。但对于技术平台类产品、B端产品，这两者经常是错位的，即设计者可能并不是真正的用户。

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比如，在智能垃圾分类“分类宝”项目中，沉淀了数十万打标的垃圾图像数据。在我们开放了相关模型API之外，再把其中一部分数据开放出去，就会对整个社会的垃圾智能化处理，贡献蚂蚁的一份力量。

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假设大多数学生对一个特定的测试问题给出了错误的答案，也许是课程材料有点混乱，所以他们不能理解概念，或者是问题不够清楚。

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自动驾驶一共分为6级，其中0-2级主要还是靠人来进行决定，到了等级3之后就可以进行无意识驾驶，也就是手眼可以暂时性不用关注驾驶，到了等级5的话人就可以完全脱离驾驶这个枯燥的工作，在车上可以自由活动。

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将事物移到边缘的原因是为了获得更好的响应时间。速度和延迟对于诸如计算机视觉和用于5G的虚拟无线电接入网络等应用至关重要。另一个重大好处在于，通过限制将哪些数据上传到云来改善隐私。

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云原生也是对团队业务价值和功能的重构。传统运维团队的一些职责转移到开发团队，如应用配置和发布，降低了每次发布的人力成本，而运维职责将更加关注系统的稳定性和IT治理。Google倡导的SRE Site Reliability Engineering - 站点可靠性工程），是通过软件和自动化手段，来解决系统的运维复杂性和稳定性问题。此外，安全与成本优化也成为云上运维关注重点。

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在最后一子落下之前,胜负已经十分明了。法国著名媒体机构CAUSEUR尖叫: "李世石感到羞耻的一天。"震惊的九段冠军挣扎着讲述他被数学算法打败:

“...我应该表现得更好,应该有更好的结果以及更好的比赛过程。我为没能满足很多人的期望而道歉。我有些无能为力。”

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21 世纪初，采用邻居图解决 ANN 问题的思想也开始萌芽，邻居图主要基于“邻居的邻居可能也是邻居”的假设，预先建立数据集中所有点的邻居关系，形成具有一定特性的邻居图，检索时在图上进行游走遍历，最后收敛得到结果。

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本次分享我主要分为以下四个方面：
一、DevOps的挑战以及如何降低 DevOps 实施代价？
二、为什么 Serverless 是云发展的必然结果？
三、Serverless+DevOps =？
四、实战案例分享

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什么降低了可用性
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故障

压力

外部依赖