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我们自己是否知道与别人是否知道连线就会得到很多种场景。比如我们知道自己知道，但不知道对方知道，我们以为的相谈甚欢，但是对方却对我们自己遇到瓶颈不以为然，并不想帮助我们更进一步。

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• 认知突破——推动社会认知
世界上其实没有绝对的客观和主观。甚至可以说大多数人的主观其实就是客观。受到社会认知的影响，个体要改变某领域的认知是非常难的，甚至终其一生都难以达到。这就产生了宿命论，比如说日心说到地心说、清朝缠足陋习的改变和消亡都是经过了经过几十年、上百年的斗争才得以成功，所以时间在吞噬旧的观念，也在衍生新的观念。超过同时代的认知，可能就决定了我们的思想高度。

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mac
mac 64位可通过如下命令获取可执行文件
curl -L -o es-pcstat https://gitee.com/verdant/es-pcs ... s-pcstat-darwin-x64
chmod 755 es-pcstat

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自己 2014 年开始接触 Go 语言，经过一段时间学习之后，发现了它有 C 语言一样的特点：基础库太少 -- 又可以造轮子了。我清晰地记得自己造出来的第一个轮子每个 element 只使用一个指针的双向链表 xorlist

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第五阶段：今天是数据库的“云+端”时代。无论是新媒体、移动应用、云计算以及物联网等，包括今年新冠疫情导致在线教育、在线办公都飞速发展，其实都代表着一个新的时代的开始。在这个阶段，云数据库起到了非常大的作用。比较典型的云数据库产品就是AWS的RDS和Redshift以及阿里云的PolarDB和ADB等。

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以前大家认为数据仓库扩展性不好，所以出现了大数据技术，但是今天分布式基础设施的能力已经变得非常强了，所以无论是数据库还是数据仓库，其扩展性都变得越来越好，足以处理PB级别的数据。

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目前Hologres已经在多个客户及场景使用，进行大数据分析与决策。
1） 小红书之前自建了一个较大规模的ClickHouse集群，但是运转一段时间后，ClickHouse的弊端凸显，比如成本高、查询慢、不稳定、集群运维复杂。

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采用了Hologres后，获得存储计算分离的架构，轻松存储了15天数据，并且可以快速查询7天甚至15天数据，查询性能有大幅度提升；还有主键去重（insert or ignore），上游failover无影响，免运维等优势，客户满意度非常高。

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边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和扩展，我们将所有工作负载集中在云中，但是，诸如延迟，带宽，自治性，安全性和隐私之类的因素使得必须在靠近数据的边缘部署更多的AI模型。

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智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。