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目前的话还没有一个厂商能够非常好的支持OpenTelemetry的统一后端，现在还是需要自己去使用各个厂商的产品来实现。而这个带来的另一个问题是各个数据的关联会更加复杂，还需要去解决每个厂商之间的数据关联性问题。当然这个问题相信在1-2年肯定会解决掉，现在有众多厂商开始在努力实现OpenTelemetry所有类型数据的统一方案。

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·第二层：业务安全，数据库本身的加密安全防护没有问题之后，人治上面通过防护机制杜绝内部工作人员做从删库到跑步行为，更多需要依赖流程约束。

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比如，虽然你是做AI技术平台产品经理，但你眼里不能只有AI、算法、模型——要做到“无我”，就是要做到：如果有一种非算法、非AI的产品策略，若能切实帮到业务，那也应该去做。

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在专业技能方面，除了要有产品经理岗位必须的“需求管理、产品设计、项目推动”等能力之外，还需要“懂技术”。要懂研发流程，要懂各种算法、模型的术语和原理，因为你不仅要与平台的开发团队对话，你还要跟平台的用户进行对话——这些用户大部分也是技术同学。

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随后基于 pix2code 开发的 Screenshot2Code 项目进入 Github 排行榜第一名，该工具能够自动将 UI 截图转成 HTML 代码，该项目作者号称 3 年后人工智能会彻底改变前端开发，对此也有不少用户表示质疑，认为前端技术复杂框架各异，仅 HTML 代码无法满足需求。

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创建模块后进入 imgcook 平台智能生成代码&可视化研发，如果能够直接在 imgcook 平台开发、调试、预览和发布，一站式的 D2C 研发模式是提升整体研发效率和研发体验的一个不错的选择。

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K8S做为当前最流行的容器编排平台，提供了平台级别的弹性伸缩以及故障自愈等解决方案。K8S集群基于C/S架构，由Master统一控制管理集群资源与负载均衡。Pod是K8S调度的最小单元，我们要掌握集群资源管理与调度就要从Pod调度与管理开始。

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。Pod内的一组容器在运行时具有相关性，运行在同一节点，共享节点资源。当应用负载发现变化时，容器对节点资源消耗也随之发生变化，节点资源的容量与可用性也会影响应用服务的性能与稳定性。

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这使人们能够专注于开展需要获得突破的科技和工程。这是人工智能技术所做的事情，但可能付出巨大的代价。人们必须制定一些策略和措施以确保不会滥用人工智能技术。从本质上来说，人们在全球互联网上留下大量数据，而不良行为者可能将其用于不当目的。而这就是为什么数据治理如此重要的原因。

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必须要承认一个残酷的现实：人的生命是有限的，知识却是无限的。用有限的生命去学习无限的知识是不可能完成的任务。一想到此，有些工程师不免产生一些悲观情绪。如果方法得当并且足够勤奋，悲伤大可不必。