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我跟行业的很多测试经理交流过，大部分工作超过 6 年的人，在测试执行上会倦怠，在测试技术的改进上已经无法入门，还不如招实习生。

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研发工程师进入测试领域
这些年整个 IT 行业对测试行业的发展非常不满意，通俗点讲，大家都觉得测试很 Low，但是又不能没有。

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测试行业和其他行业的发展没有本质的区别。这些年都已经规范化了。一般的公司都会有两条路线发展。一个是 P 或者 T 简称的技术路线，一个是 M 的管理路线。

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甚至有的数据库产品直接使用 Elasticsearch 做二级索引，如 HBase、Redis 等。Elasticsearch 由于自身的一些特性，更像一个多模数据库。

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这里会面临几个问题，一个问题是大批量明细数据的输出，如何能在极短的时间内写到数据库，传统上很多数据平台选择关系型数据库提供查询，

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这里会面临几个问题，一个问题是大批量明细数据的输出，如何能在极短的时间内写到数据库，传统上很多数据平台选择关系型数据库提供查询，比如 MySQL，之前在这方面吃过不少亏，瞬间写入性能极差，根本无法满足要求。

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Elasticsearch 集群架构总体比较复杂，首先得深入了解 Elasticseach 背后实现的原理，包括集群原理、索引原理、数据写入过程、数据查询过程等；

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数据量大一点，扫描一张数据表要很久；后面接触到 Geohash 算法，按照算法将坐标编码，存储在数据库中，基于前缀匹配查询，性能高效几个数量级，感叹算法的伟大；

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；业务系统的需求会让你对数据一致性与时效性特别关心，从其它数据库同步到 Elasticsearch，关注数据同步的速度，关注数据的准确性，

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大数据领域的需求会让你对于查询与聚合特别关注，海量的数据需要快速的检索，也需要快速的聚合结果。