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会竞争这个带宽，最终使得带宽供需失衡。我们在大量的实践中发现，同一个OSS bucket，Hive/Spark数仓要进行ETL，Presto要交互式分析，机器学习也要抽取训练数据，

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但另一方面毋庸讳言也会给用户带来额外的缓存成本和负担。如何衡量这个成本和收益，确定是否引入缓存，需要结合实际的计算场景进行测试评估，不能一概而论。

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除了视觉标注，我们还对主播讲解语音进行了人工文本转录，同时提供了商品的标题文本信息。

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最终，来自中科院计算所和吉林大学的逐星团队以超越Baseline方案20%的成绩夺得本次比赛的冠军，另外多位来自高校的参赛同学表示已经在数据集上进行算法研究，并保持于主办方密切联系。

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为此，我们的技术团队专门打了一场仗：用最短的时间和阿里云一起把天弘基金的系统搬到云上，通过云的方式扩展到可以服务几亿用户，

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对于企业，今年是一个非常关键的时间点。如果这个时间点抓住了，就拿到了数字时代的船票，从而进到下一个时代。

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不只是把系统往云上搬，而是彻底拥抱一个数字时代的新的构架业务的方式，这是一个非常根本的改变。

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云在不断地变厚，在以前单纯的计算之上加上了一层数字化的能力，它的内涵变得更丰富。

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研发应用过去基本上是以软件为中心，但随着数字时代来临，需要软件和硬件一体化思考去构建应用。