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这个架构就是在云原生时代的微服务架构 - Cloud Native Microservices，边车（Sidecar）进程开始接管微服务应用之间的流量，承载第二代中服务框架的功能，

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当 BaaS 云服务日趋完善时，Serverless 因为屏蔽了服务器的各种运维复杂度，让开发人员可以将 更多精力用于业务逻辑设计与实现，而逐渐成为云原生主流技术之一。

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然而业务逻辑的概念模型和服务交互是相对稳定的。相对而言，API 的接口是更加稳定的，而具体的实现是可以迭代实现和持续变化的。定义良好的 API 可以更好保障应用系统的质量。

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事件驱动架构实现了事件的生产者和消费者的彻底解耦。生产者无需关注事件如何被消费，同时消费者无需关注事件的生产方式；

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其实，这就像人生的困惑，每个人都有自己的答案，即便我们告诉模型所谓的正确答案，模型训练后对未知问题也不一定给我们期待的答案，但是，模型一定会给我们一个答案。

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从本质上来看，这些差异化配置通过付出成本和效率来换取高可用，这就存在着权衡难题。从目前来看，很少有软件系统的高可用能力能够实现5个9，大部分都还停留在理论上达到5个9的状态。

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比如，假设系统所要求的高可用能力级别为5个9，那么即使数据库仅发生一次宕机并且数据恢复失败，那么就无法实现所要求的5个9的高可用能力。

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这样，在以业务维度做跨节点的流量绑定时，就需要将几个服务及其节点圈出来进行分流。

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理论上，这种架构设计是可以扩展的。信息流处理和业务流处理被解耦后就可以被部署在不同的节点中。

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因此这种处理带来的禁写对业务的影响非常小。通过这种方式强一致地写黑名单库，能够近似地实现无损的容灾设计。