gydtep

数据治理侧重于组织为数据的使用设置的策略。它还关注组织的各部门如何结合在一起，以确保数据得到正确使用。例如，美国一家主要的信用评级机构遭到黑客攻击，其治理政策很糟糕，导致数百万人的社保号码被泄露。

gydtep

他们被黑客入侵和身份被窃取的几率要高得多。而组织如何管理他们保存的数据对人们的工作和生活有着巨大的影响。随着这项技术的成熟，数据治理这一概念将变得更加重要。随着时间的推移，将会提高计算能力和改进人工智能算法。这意味着它们将变得更加复杂，并且能够对人们造成更大的伤害。

gydtep

第一部分阐述了一些学习的原则。任何时候，遵循一些经过检验的原则，都是影响效率的重要因素，正确的方法是成功的秘诀。

gydtep

此外，在项目中积极参与具体方案讨论也非常重要。参与者先验感知了相关背景，并且讨论的观点和建议也是综合了发言者多种知识和技能。所以，讨论让参与者能够非常全面，立体地理解书本知识。同时，和高手讨论，他们的观点就会像修剪机剪树枝一样，快速的剪掉自己知识领域里面的疑惑点。

gydtep

接下来我将总结自己在工作中碰到和看到的一些典型困惑。这些困惑或者长期困扰作者本人，或者困扰我身边的同事和朋友。当这些困惑被释然之后，大家都感觉如重获释，为下一阶段的征程提供满满的正能量。

gydtep

这种误解的产生有几个原因：首先，技多不压身，技术自然是掌握的越多越好，掌握很多技术的人自然不是菜鸟。其次，在互联网时代来临之前，信息获取是非常昂贵的事情。

gydtep

真正的高手不是拿着所掌握的技术去卡客户需求，而是倾听客户的需求，给出精益求精的方案。完成客户的需求是一场擂台赛，真正的高手，是会见招拆招的。

gydtep

在项目中学习是最快的成长方式之一，很多工程师非常享受这个过程。但是一年到头都做项目，你可能是在一家外包公司。对于一个做产品的公司，如果年头到年尾都在做项目，要不然就是在初步创业阶段，要不然就是做了大量失败的项目，总之不算是特别理想的状态。正常情况，在项目之间都会有一些非项目时间。在这段时间，有些同学会产生迷茫，成长很慢。

gydtep

如何提高项目的深度呢？一般而言，任何项目都有一个目标，当项目完成后，目标就算基本达成了。但是，客户真的满意了吗？系统的可用性、可靠性、可扩展性、可维护性已经做到极致了吗？这几个问题的答案永远是否定的。所以，任何一个有价值的项目，都可以一直深挖。

gydtep

很多时候，一个工程师所负责系统的数量和团队规模与其“江湖地位”正相关。但是，江湖地位与技术成长没有必然关联。提升技术能力的关键是项目深度以及客户的挑剔程度。