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在微服务时代，其背后可能有几百个甚至上千个业务节点，假设每个节点的可用率都是5个9，把几百个甚至几千个节点的可用率乘起来就会使得整体的可用率非常小。但通过移除和核心业务无关的内容，从而减小节点数量后，

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其一，该系统主要面向线下场景，商家在未获取现金时不会将商品交给用户。因此，不可用问题对商家的影响很大，比如用户不能正常支付。

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值得一提的是，现在的分布式数据库能够实现RPO等于0，使得当数据出问题时不发生数据丢失，其基本原理就是存储多个数据副本，并且当数据出现故障时，可以在多个副本间切换，数据恢复速度非常快。

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自建 IDC 机房很难获得高可用、高可扩展以及运维提效等能力；而第二个阶段就是云计算时代，相比 IDC 有了一定的进步，但大部分还是在相对原始地用云，很难用好云，这个阶段的资源已经接近无限，但是基于虚拟机及各种自建服务的方式还有待改善。

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在 Lambda 里，不需要管理服务器，它会根据请求去伸缩服务器，实现了高度自动化；它还以函数的形式来组织代码，函数相对于应用来说要更轻量，交付速度也更快。但是这种模式的缺点就是改造成本高，因为很多应用原来是一个巨大的单体或者微服务应用，很难改造成函数模式。

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免运维、极致弹性、极致成本
托管服务器资源，不需要用户自己运维服务器，同时也相应地具备极致弹性和极致成本的能力。

易上手、0 改造、一体化

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SAE 是一款面向应用的 Serverless PaaS，0 改造 0 门槛 0 容器基础是它的特点，可以让用户非常方便地享受到 Serverless、 K8s 以及微服务带来的技术红利。同时也支持多种微服务框架、多种部署渠道（包括自己产品的 UI 部署 / 云效 / Jenkins / 插件部署等）、多种部署方式（包括 War / Jar / 镜像部署等）。

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一体化集成
因为云产品有几百多款，如果要每一款都用好也是额外成本。所以我们对最常用的云服务进行了一体化集成，包括基础监控、业务监控 ARMS、NAS 存储、SLS 的日志收集等各方面，降低用户使用产品的门槛。

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熟悉微服务的客户都知道，如果要自己运维一套微服务技术架构，需要考虑很多因素，不仅是开源、框架层面，还有资源层面及后续的问题排查，包括注册中心、链路追踪、监控、服务治理等等，如上图左侧所示，在传统开发模式下，这些能力都需要用户自己托管和运维。

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故障恢复能力越来越高 - 随着系统自愈性的增强，大大简化了应用架构容错的复杂性。
为了更好地理解云原生计算出现的时代背景，我们必须要理解云计算的经济学基础与核心竞争力所在。