gydtep

熟悉微服务的客户都知道，如果要自己运维一套微服务技术架构，需要考虑很多因素，不仅是开源、框架层面，还有资源层面及后续的问题排查，包括注册中心、链路追踪、监控、服务治理等等，如上图左侧所示，在传统开发模式下，这些能力都需要用户自己托管和运维。

gydtep

故障恢复能力越来越高 - 随着系统自愈性的增强，大大简化了应用架构容错的复杂性。
为了更好地理解云原生计算出现的时代背景，我们必须要理解云计算的经济学基础与核心竞争力所在。

gydtep

云计算的经济学基础来自规模经济。直观上，批量采购，带来更低的供应链成本；大型数据中心，降低运营成本。更重要的是，由于不同用户不同时间的工作负载不同，可以利用规模优势进行削峰填谷。

gydtep

以 API 方式交付 IT 能力，一方面可编程的基础设施极大提升了 IT 的敏捷性，更好地支持业务敏捷性；一方面 API 可以更加方便地被集成到三方服务商的解决方案中，进一步加速规模效应产生。

gydtep

从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

gydtep

我们进行数据建模研发，并处理不因业务特别是组织架构变动而轻易转移的数据中间层。包括DWD明细数据中间层和DWS汇总数据中间层。

gydtep

在**多活的实现上，数据能够在三个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正**多活的核心技术所在。本文基于三中心且跨海外的场景，分享一种多中心容灾架构及实现方式，介绍几种分布式ID生成算法，以及在数据同步上最终一致性的实现过程。

gydtep

另一种是单元化服务，各个单元的数据并不是全量数据，一个单元挂掉，并不能切换到其他单元。目前还能看到双中心的形式，两个中心都是全量数据，但双跟多还是有很大差距的，这里其实主要受限于数据同步能力，数据能够在3个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正**多活的核心技术所在。

gydtep

最高11位是符号位，始终为0，不可用，解决JavaScript的精度丢失。
32位的时间序列，精确到秒级，32位的长度可以使用136年。

gydtep

算法说明

集中式可以是Redis，也可以是ZooKeeper，也可以利用数据库的自增Id集中分配。

2）算法总结

优点：

全局递增
可靠的唯一性Id
无容量和并发量限制