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尽管从应用研发的角度看，蚂蚁所使用的架构风格相比于原来发生了很大的变化，但从整体趋势来看，最主要的变化仍在于将和业务能力无关并且和基础设施相关的能力下沉。

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从设计高可用且稳定性高的应用的角度来看，相关的内容包括数据库技术、云原生存储、Service mesh、可观测性、Serverless等。

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应用开发不仅需要关注业务逻辑，还需要关注数据，将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。

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蚂蚁所使用的微服务架构本身也在不断演进，比如把和业务无关的功能下沉到Sidecar，将数据库的一些中间件mesh化等。

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云原生已经演化成了一个非常庞大的生态。这张图囊括了云原生里非常多的内容。

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应用程序可能有多个机房，如果多个机房间存在数据冗余，那么一个位置的错误就能够由另一个位置的数据来弥补，从而保证系统的持续可用。

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而这些争议最本质的问题却指向了技术和生活之间的关系，究竟AI科技该如何更好服务生活。

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随着工业互联网的发展，基础设施层面有两个显著的变化，一是，工业设备智能化，越来越多的工业智能设备直接或间接的暴露在互联网上；二是，工业数据上云/平台，推动工业应用不断创新发展。

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另一方面，阿里云也积极探索如何通过泛物联网设备上的可信标识技术，来进一步赋能工业互联网标识解析，通过异构的、安全分级的、软硬结合的可信计算框架来使能工业可信标识，

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在权责方面，所有数据应该在源头统一，统一所有的数据基础层，并由一个团队负责和管控，其他团队无权复制数据基础层的数据。