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D2C 在淘系电商C端业务上应用，支持双促会场模块 0 研发，再结合智能 UI 和智慧会场，基于会场规划的约束、场模板和运营投放配置，智能化生成会场，并针对不同圈层用户提供不同的 UI 和交互方式

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前端智能化算法工程体系升级，引入云原生能力使智能化算法框架 Pipcook 可以从数据侧、模型侧、训练侧、部署侧支持云原生，能够更便捷的融入云原生体系，保障使用者可以直接上线模型算法支撑业务，打通业务的全链路。

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P2C 业务研发平台打造：需求暨代码、需求暨生产、协作在线化的全新业务研发模式。打通需求、设计、研发的全链路，保证信息流转的完整性、迅捷性、连贯性，确保最终交付物和需求的结构化信息的一致性，需求迭代的数据化驱动。

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设计下沉和异步化，从以往针对需求的设计进化到针对业务的设计，从设计趋势和社会发展、技术进步三个角度出发，以设计语言为依据，以设计系统为规范，提供设计范式，由模型根据设计范式进行自动化设计生产，从一个 UI 方案衍生出 N 个 UI 方案、从一个 Element 衍生出 N 个Elements。

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首先，智能化思维解决问题的过程很简单，简单的过程就代表了确定性：一定会有答案。其实，这就像人生的困惑，每个人都有自己的答案，即便我们告诉模型所谓的正确答案，模型训练后对未知问题也不一定给我们期待的答案，但是，模型一定会给我们一个答案。

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如果我把自己拍摄的猫猫狗狗的图片标注好喂给模型，模型训练后一定能识别出别人拍摄的猫和狗的图片，这就是确定性的另一个层面。

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在大型分布式 IT 架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。

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像 Spring Cloud 和 Dubbo 这样的技术框架，经过多年的发展，已经演化为微服务领域的通用标准，极大地降低了微服务的门槛，但这些技术框架依然没有办法解决其中两个最大的挑战，这两个挑战成为摆在开发者面前的两座大山。

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在一个频繁迭代的系统中，每个应用会经常性面临新版本发布需求，需要对应用的上线、下线、更新、回滚等流程进行集中性的管理，并配合精细粒度的灰度发布手段，减少版本迭代对业务造成的影响。

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有的时候仅仅是一个简单功能点的验证，为了端对端的跑通业务功能，又避免团队之间的相互影响，就会开启一套包括全部微服务应用的新环境。这样的资源浪费，对于很多企业，都是一个多年都未曾得到解决的难题。