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大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，貌似自己已经很懂数据驱动了，但是实际操作起来可能连“什么是事件属性这种基础的概念都不了解”，这是很多业务线同学普遍的现状。

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目前，很多公司的数据质量非常差，数据驱动就更无从谈起，这是国内大中小企业普遍存在的情况。

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Netflix 引入混沌工程概念解决微服务架构的稳定性挑战，也得到了众多互联网公司的广泛应用。在云原生时代又有了更多新的手段，Kubernetes 让我们可以轻松注入故障，

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作为一个复杂的业务应用，如何实现技术支撑对蚂蚁非常关键。蚂蚁目前正在尝试许多FAAS相关的技术选型，但从更大的范围来看，微服务仍然是主流的选择。

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比如，同步的关键业务对应的流量链路和异步化任务可能运行在同一个节点中，那么如何实现二者流量隔离就是一个难题。

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高可用设计主要有三个原则，包括可观测、可灰度、可回滚。大部分云研发场景并不需要关注可演变，但在一些特殊场景下可演变仍然是一个问题。

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比如，蚂蚁的金融业务需要和一些机构进行信息交换，由于金融领域的RPC交互常常使用标准化文件，在文件场景下如何保证可演变也是高可用设计需要关注的内容。典型的用于提高架构可用性的设计原则包括四种：解耦、冗余、异构和异步。

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本质上，这是一种信息流和业务流的解耦。从业务角度看，钱需要即时从买家流动到卖家，中间还可能有聚合支付等操作。

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通过 EventBridge，将订单，用户通知、商家通知、接单、结单等基于函数实现的业务逻辑串联在一起。这种方式更加灵活，系统的健壮性也更好。但是缺点是缺乏显式的建模，开发和维护相对较复杂。

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Serverless 具备很多优势, 比如：降低运维成本，提升系统安全性，提升研发效率，加速业务交付等等。然而 Serverless 还有一些不能回避的问题需要我们来做判断：