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再经过变换得到增益函数，一般取维纳增益，将计算得到的增益函数乘以带噪语音的频域形式 再经过反变换，就得到了增强后的语音的时域信号。

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针对传统算法存在的弊端，业界在2014年开始探索数据驱动类算法，也就是深度学习相关的算法，比较典型的是RNN Noise和 CRNN方法。

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RNN Noise是一种基于传统算法改进的混合方法。整个算法为了保证实时性，训练特征主要以传统信号的特征为主，（涉及bark域的能量和pitch域的相关能量系数

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学习比较有特色的语谱纹路，将输出抽象为传统信号处理中的先验信噪比这一概念，本质上也是一种增益，这一转化也有益于提升模型对未见噪声的泛化能力，

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本质上也是一种增益，这一转化也有益于提升模型对未见噪声的泛化能力，可以通过大量纯净语音的训练反向应对未见过的噪声达到降噪的目的，

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以更好的发挥MNN的优化效果的策略为主，在实用性上，传统算法经验参数多，场景适应性差，而数据驱动类算法，场景适应性是比较好。

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物联网可以广义地理解为配备传感器和IP地址，以通过互联网进行通信的计算设备网络。物联网设备的安全性之所以特别具有挑战性，是因为这些设备的用途非常广泛

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物联网网络安全中的人工智能
构建物联网安全框架的基本步骤在于识别网络上的所有设备。对于拥有数百万传感器和设备的大型网络来说

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她是英国著名诗人拜伦的女儿，19 岁时嫁给洛甫雷斯伯爵，成为洛甫雷斯伯爵夫人（Countess of Lovelace）。

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她是英国著名诗人拜伦的女儿，19 岁时嫁给洛甫雷斯伯爵，成为洛甫雷斯伯爵夫人（Countess of Lovelace）。