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目前在 imgcook 的系统中，Icon 识别从样本收集到模型识别结果的最终应用已经形成了完整的链路闭环，开发同学不需要花太多精力用于模型的优化。对于其他的模型，后续也会用同样的思路让模型具有自我迭代的能力。

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后续我们会继续根据对 imgcook 的 D2C 智能化能力拆解，探索更多智能化解决方案，优化现有模型能力，建立算法工程闭环机制实现每一个模型的自我迭代，不断提高模型的泛化能力和线上识别准确度，辅助生成可维护性更高语义更强的前端代码。

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学生使用人工智能提高他们的成绩，而教师利用它进行在线评估和确定学生的优缺点。展望教育的未来，我们提出这样一个问题：人工智能能让我们更聪明吗?

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获取知识使我们更聪明。但是应用这些知识可以进一步提高我们的智力。

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许多教育机构未能给学生提供应用所学知识的机会。他们通常只有在找到工作后才能这样做。但是没有任何经验，他们怎么能做好工作呢?

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Technavio的报告还发现，美国教育行业人工智能市场的一个关键趋势是对聊天机器人的日益重视。

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通过检测这些工作负载模式，AI可以帮助存储管理员洞悉哪些工作负载可能使他们面临最大化存储阵列的风险。此外，存储监视还可以帮助了解是否有任何额外的工作负载可以放入阵列中。而且，如果添加到阵列中，那么工作负载将造成多少中断。

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快速回顾一下DevOps每个环节所需要考虑的东西。在开发阶段，首先需要梳理业务的需求和场景，并且将需求转换为系统设计，同时需要考虑数据模型如何设计，才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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如果看阿里云的产品体系，就会发现了阿里云提供了丰富的产品体系，包括数据库、大数据、中间件，这些都是以 Serverless 全托管模式提供服务的。

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易于开发和维护：一个应用只会关注一组特定的业务功能，通过服务拆分，能减少应用之间的耦合度，让开发和维护更加简单。