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新方案通过计算和数据两个角度进行了优化。方案不额外占用服务端资源，在DX模板中实现了全部逻辑，同时支持动态发布能力。比较优异的解决了该需求。

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在软件架构层面中， FaaS 将复杂的业务逻辑拆解成一系列细粒度的函数，并通过事件驱动的方式触发调用。函数之间是松耦合的，可以通过如下两种典型的模式进行协同、组合。

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与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

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目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。

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具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。

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2015 年，工行开始扩大服务架构的落地范围，一方面帮助传统业务系统进行架构转型，另一方面也逐渐沉淀了类似中台的超大规模服务群组，支撑业务系统快速服务的组合和复用。随着经验积累，工行也不断对 Dubbo 进行迭代优化和企业定制，同时围绕服务也逐步打造了完善的服务生态体系。

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基础设施方面，不管是业务系统的服务节点，还是微服务平台自身的工作节点，都已部署在工行的云平台。

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服务配置方面，通过外部的分布式配置中心，以实现各类动态参数的统一管理和下发。

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随着写在 Zookeeper 上节点数量的增多，Zookeeper 的 snapshot 文件也不断变大，每次 snapshot 写入磁盘，会出现一次磁盘 IO 冲高。投产高峰期，因为事务量大，写 snapshot 文件的频率也非常高，这对基础设施带来了较大的风险。同时 snapshot 文件越大，也预示着 Zookeeper 节点故障后恢复的时间越长。

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multiple 注册中心机制也用于异构的注册中心场景，出现问题可以随时把注册中心下线，这个过程对服务节点的服务调用则完全透明，比较适合灰度试点或者应急切换。