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根据 Apache 基金会财年报告公布的各项核心指标显示，Flink 在 2020 年蝉联 Apache 社区最活跃的项目。不仅如此，Flink Github 的星数（代表项目受欢迎程度）和 Flink 的社区代码贡献者（contributor）数量在过去数年中一直保持年均 30%+ 的增长。

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传统的数仓架构分别维护一套实时数仓和离线数仓链路，这样会造成开发流程冗余（实时离线两套开发流程），数据链路冗余（两遍对数据的清洗补齐过滤），数据口径不一致（实时和离线计算结果不一致）等问题。

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智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。

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2020年双11，云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地，实现商业全链路实时化，毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍，菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟，考拉分钟及小时业务1分钟内完成，大数据的实时分析与决策在瞬息万变的市场竞争中成为了标品！

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边缘AI芯片组中受支持的神经网络架构的类型是有限的，并且通常比在云中可以实现的功能落后几个月。解决这些局限性的一种有用方法是使用编译器工具链和堆栈，例如Apache TVM，它们有助于将模型从一个平台移植到另一个平台。

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数据库支持多云部署是最重要的战略方向。无论是谁来做数据库，如果不和云结合，市场拓展会非常难。数据库厂商有了很多的积累，如何打开未来数据库的市场，让自己的产品服务到更多的用户，充分利用好云为我们提供的基础设施是最重要的。

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这也反映出了客户的一种诉求，那就是希望数据库能够实现自动驾驶。虽然很多用户并不清楚数据库自治服务背后的原理，但是却开启了这项服务，这是因为很多中小企业自身并没有DBA，自己也不想去做SQL优化，

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除了监视存储活动外，存储管理员还需要检查和分析存储系统要使用的应用的编码和错误。这有助于他们更好地了解如何围绕应用的需求设计存储体系结构。他们通过了解应用的输入/输出模式来做到这一点。用于执行此操作的最常见技术是捕获应用的跟踪。

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快速回顾一下DevOps每个环节所需要考虑的东西。在开发阶段，首先需要梳理业务的需求和场景，并且将需求转换为系统设计，同时需要考虑数据模型如何设计，才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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这里做一个说明，Serverless 计算只是阿里云 Serverless 产品中的一部分，除此之外还包括存储、API、分析、中间件等。