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那么什么是代码智能语法服务呢？语法服务提供了基于云端备份的快速代码导航服务，无须本地克隆即可在页面体验熟悉的定义引用快速查看跳转功能，大幅提升代码评审的效率和质量。

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lsif的图存储格式让人自然地联想到用图数据结构存储，图查询的速度也比较快，然而由于索引变化迭代较快，频繁更换的ID导致图存储难以适配增量方案

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世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。

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每个团队对于应用的迭代都会有自己的节奏，与此同时，他们又想拥有独立的端到端测试环境，从而实现环境之间的隔离，以避免团队之间的相互影响。这样的话，很有可能会形成多套测试环境：

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是否有一种介于 FaaS 和 Serverless 化容器之间的技术，可以实现上述重要诉求呢？当然有，这就是以阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）为代表的应用层 Serverless 技术。

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在人工代码评审（Code Review，CR）中，对于纯文本形式的代码浏览不可避免地将耗费大量的时间，影响CR的效率。那么有没有更智能的方法？阿里云云效代码智能语法服务基于云端备份的快速代码导航服务，无须本地克隆即可在页面体验熟悉的定义引用快速查看跳转功能，可大幅提升代码评审的效率和质量。

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开发期间修复并适配了一些lsif-java的问题，如位置范围信息错乱，召回多种遗漏的高亮词类型，适配非Maven仓库的索引构建。同时还修复了Spoon关于无法正确解析注释中的部分注解的问题，PR已被Spoon社区接受合并

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对于第三个请求，同一个文件内的跳转会自动高亮到对应的代码行，不同文件间的跳转会新开页面并跳转。

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从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

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在 1988 年，当时施乐 PARC 的首席科学家 Mark Weiser 提出了“Ubiquitous Computing”的概念，“在未来，计算将无处不在”。随着互联网的发展和进化，5G、AIoT 等新技术的涌现，随处可见的计算需求已经成为现实，无处不在的计算正在改变我们的世界。