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除了Hologres+Flink构建实时数仓，很多公司正在使用Hadoop生态引擎构建大数据分析平台，并且已经在成熟地使用离线数据仓库。阿里云Databricks数据洞察可以基于Hadoop生态构建批流一体的实时数仓，对企业现有架构进行升级，满足实时分析决策的要求。

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数据库从上世纪五十年代发展至今，随着基础设施的改变，其技术也在不断演进。数据库市场也从原本商业化巨头形成的垄断地位逐渐变为云厂商处于领导地位，而未来在云上，数据库将会是兵家必争之地。

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数据库支持多云部署是最重要的战略方向。无论是谁来做数据库，如果不和云结合，市场拓展会非常难。数据库厂商有了很多的积累，如何打开未来数据库的市场，让自己的产品服务到更多的用户，充分利用好云为我们提供的基础设施是最重要的。

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安全是企业上云的核心关切之一。云原生的敏捷性和动态性给企业安全带来新的挑战。由于云上安全是责任共担模型，需要企业理解与云服务商之间的责任边界，更要思考如何通过工具化、自动化的流程固化安全最佳实践。此外，传统安全架构通过防火墙保护边界，而内部的任何用户或服务受到完全的信任。2020 突发的新冠疫情，大量的企业需要员工和客户远程办公与协同，企业应用需要在IDC和云上部署和交互。在物理安全边界消失之后，云安全正在迎来一场深刻的变革。

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K8s 控制器 “把复杂留给自己，把简单交给别人”的理想非常美好，然而实现一个高效、健壮的控制器却充满技术挑战。

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此外，当应用部署到生产环境之后，任何变更都需通过上述自动化流程。这样的方式最小化了人为的错误配置引发的安全风险。Garter预测，到2025年60%的企业会采纳DevSecOps和不可变基础设施实践，与2020年相比，从而降低70%安全事件。

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AIOps是利用大数据分析和机器学习等技术自动化IT运维流程。AIOps可以通过大量的日志和性能数据处理、系统的环境配置分析，获得对IT系统内部和外部的依赖的可见性，增强前瞻性和问题洞察，实现自治运维。

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还记得那个古老的笑话吗?世界上有两类人——一类人相信世界上有两类人,而另一类人完全不相信前一观点。好吧,我确实相信世界上有两种数据科学家。我并不是在说那些学习计算机科学的数据科学家和那些学习统计学的数据科学家。

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多层深度神经网络有多个非线性层级,可以紧凑地表示高度非线性的和/或高度变化的函数。它们擅长识别数据中的复杂模式,可以用来改进计算机视觉和自然语言处理等工作,并可以解决非结构化数据难题。

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"或许老年医学研究最有用的贡献之一就是证明衰老不一定与退化和疾病有关。”

衰老问题依然存在无数理论,生物学家、老年学家和人口学家之间存在巨大的分歧。衰老是一种疾病吗?人类的寿命是有限的吗?衰老可以停止甚至反转吗?