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使边缘AI和云AI协同工作的主要挑战是程序和体系结构。需要对应用程序进行设计，以便有目的地拆分和协调它们之间的工作量。

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2020年双11，云原生实时数仓首次在阿里巴巴双11核心数据场景落地，实现商业全链路实时化，毫秒级海量数据处理能力。搜索推荐业务数据开发效率提升4倍，菜鸟物流包裹数据链路从小时级优化到3分钟，考拉分钟及小时业务1分钟内完成，大数据的实时分析与决策在瞬息万变的市场竞争中成为了标品！今天，我们将向大家分享阿里云实时大数据解决方案，助力企业实时决策。

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第四步：基于阿里QuickBI进或第三方数据分析工具如Tableau行数据可视化，以及构建各业务板块数据服务门户应用。

该方案将阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。

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阿里巴巴客户体验事业部（CCO）之前使用的DataHub+Flink+OLAP+Lindorm数仓方案，存在任务重复建设、数据存储冗余、元数据管理、加工链路复杂等痛点。而今年双11，Hologres助力CCO构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓，完美助力双11场景，支持上千+服务大屏，削峰30%，整体节约成本近30%。Flink实时写入TPS峰值100w+/s，写入延迟稳定500us内，双11当天查询latency平均142ms，99.99%的查询在200ms以内。

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Elasticsearch背后的商业公司Elastic和阿里云于2017年开始战略合作，在阿里云上提供全托管Elastic Stack服务，100%兼容开源，免费提供X-Pack商业插件，即开即用，按需付费。同时深入功能与内核性能优化，提供更丰富的分析检索能力，更安全、高可用服务。

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Databricks数据洞察在ETL和数据科学中有非常多的优势，比较显著的包括性能上跑标准测试集较开源最高有50倍提升、使用通用的数据存储格式Parquet，可扩展性高，并且支持客户自定义部署，满足定制化需求、使用企业级Spark，完美兼容开源Spark，

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过去的 2020 是充满不确定性的一年，但也是充满机遇的一年。突发的新冠疫情为全社会的数字化转型按下加速键。云计算已经不再是一种技术，而已经成为了支撑数字经济发展和业务创新的关键基础设施。

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虚拟机管理: K8s通过KubeVirt可以实现对虚拟机和容器的统一调度与管理，可以利用虚拟化弥补容器技术的一些局限性，比如在CI/CD场景中，可以结合Windows虚拟机进行自动化测试。

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平台工程团队可以采用一致的方式进行新功能扩展，并且保持与Kubernetes上新的应用框架良好的互操作性。对于应用开发和运维团队，实现了关注点分离（Separation of Concerns），可以将应用定义、运维能力与基础设施实现解构。让应用交付过程变得更加高效、可靠和自动化。

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当代码提交之后，可以通过阿里云镜像服务ACR主动扫描应用，并对镜像进行签名，当容器服务K8s集群开始部署应用时，安全策略可以对镜像进行验签，可以拒绝未通过验签的应用镜像。同理，如果我们利用 Infrastructure as Code 的方式对基础设施进行变更，我们可以通过扫描引擎在变更之前就进行风险扫描，如果发现相关的安全风险可以终止并告警。