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，那这个系统的核心业务，即要解决的关键问题、问题的范围边界就基本确定了。通常我们说，要成为一个领域的专家，必须要在这个领域深入研究很多年才行

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但是，很多项目（尤其是互联网项目，为了赶工）都是一开始模型没想清楚，一上来就开始建表写代码，代码写的非常冗余，完全是过程是的思考方式

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任何一个系统要解决的那个大问题都对应一个领域；
通过建立领域模型来解决领域中的核心问题，模型驱动的思想；
领域建模的目标针对我们在领域中所关心的问题，即只针对核心关注点，而不是整个领域中的所有问题；

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一体化价值
如果可以有一个统一的消息系统（产品）来提供多场景计算（如 stream、event）、多场景（IoT、APP）接入，其实是非常有价值的，因为消息也是一种重要数据，数据如果只存在一个系统内，可以最大地降低存储成本，同时可以有效地避免数据因在不同系统间同步带来的一致性难题。

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MQTT 协议定义了是一个 Pub/Sub 的通信模型，这个与 RocketMQ 类似的，不过其在订阅方式上比较灵活，可以支持多级 Topic 订阅（如 “/t/t1/t2”），可以支持通配符订阅（如 “/t/t1/+”）

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但是你对这个领域没什么了解，那你一定得先去了解下该领域内主流的电商平台，比如淘宝、天猫、京东、亚马逊等。这个了解的过程就是你沉淀领域知识的过程。

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这就需要我们先去努力理解领域内的知识。所以，我个人从来不相信什么子域划分的技巧什么的东西，因为我觉得这个工作没有任何诀窍可以使用。

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我们还必须再进一步细化每个子域，进一步明确每个子域的核心关注点，即需求细化。我觉得我们需要细化的方面有以下几点：

梳理领域概念：梳理出领域内我们关注的概念、概念的关系，并统一交流词汇，形成统一语言；

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关于领域概念的梳理，我觉得可以采用四色原型分析法，这个分析法通过系统的方法，将概念划分为不同的种类，为不同种类的概念标注不同的颜色。

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随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据库系统，用户在其中存储了大量的数据，并且运行着关键的业务逻辑，对这些数据进行实时分析成为一个日益增长的需求。当单机MySQL不能满足需求时，用户寻求一个更好的解决方案。