gydtep

敏捷开发与可编程云基础设施结合在一起，大大提升了企业应用的交付效率。然而在这个过程中，如果忽视了安全风险控制，有可能造成巨大的损失。Gartner 论断，到2025年，云上基础设施99%的安全渗透问题是由于用户错误的配置和管理造成的。

gydtep

既可以利用现有身份服务提供身份标识，也支持 SPIFFE 格式的身份标识。身份标识可以通过 X.509 证书或者 JWT格式进行传递。

gydtep

所有配置可以进行静态分析、保障变更的可预期性
所有配置可以在不同环境重现，所有环境差异也需要进行显示声明，提升一致性

gydtep

应用交付管理能力的标准化：Kubernetes 声明式API、面向终态的应用交付方式，提供了更加一致的管理运维体验。Service Mesh 非侵入的服务流量管理能力，让我们可以用透明的方式对应用进行管理和自动化运维。

gydtep

“…是少数几种计算机智能尚未掌握的游戏之一。该游戏有着太多的可能的走法,让程序员长期以来陷入僵局。”

但在数据科学领域, 24个月已经是一段相当长的时间了。谷歌的深度学习算法可以打败优秀的计算机对手,甚至是在让对手四子先手的情况下。 2016年1月, AlphaGo曾以5:0的比分完胜欧洲冠军樊磨。2016年3月, AlphaGo挑战传奇选手李世石。

gydtep

简单来说,深度神经网络是一种用多层抽象来表示概念或特征的方式。其实,任何工程师或者建筑师都在用这种基本方法。想想大型办公楼的蓝图:在最底层,会标示出电路、水管和排水系统的详细情况;而在最高层,可能会有一个旋转观景台和旗杆,能看到整个30层楼的轮廓。

gydtep

Richard Socher写下了自己的列表,从中找到了一个有用的应用,与他人联合创立MetaMind,该公司专门从事医学图像分析和自动图像识别。其他数据科学家、企业家、应用研究人员,甚至可能是你,将会跟随Richard的脚步进入这个日益增长的利润空间。

gydtep

深度学习在需要分类和/或预测的领域非常有用。在商业、工业或者研究的任何领域,任何对预测和分类问题感兴趣的人都应该学习深度学习。实际上,如果有足够的历史数据、需要预测或分类的研究案例,便可以构建一个深度学习模型进行研究。

gydtep

直到1601年,英国伊丽莎白女王宣布的《济贫法》使这一问题有所缓解,被遗弃的老人因无工作能力穷困无依的困境,是制定该法律的一个关键问题:

“...维持秩序,为国家的福祉做出贡献。”

gydtep

非结构化检索本质是向量检索技术，其主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用，以及数据规模的不断增长，向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环，更是对传统搜索技术的补充，并且具备多模态搜索的能力。