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阿里云云效代码智能语法服务的底层技术是LSIF（Language Server Index Format），它是一种持久化语言的索引的图存储格式，通过图的格式，表示了“代码文档”-> “语法智能结果”之间的事件关系。

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我们将这种结构化的数据上传到ES，然后语法服务后端服务器会基于用户的语法请求，构造ES请求Query，查询定义、引用或注释信息，将其拼装返回。

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第一点就是顶层设计。国家每5年有五年计划，这其实就是在国家整个层面的一个非常清晰的顶层架构设计，这里面对国民经济重大建设项目和生产力进行宏观的架构设计，它也是一种架构设计。在这里面，要做什么事要定义的非常清楚，要达到什么样的结果也要定义的非常清楚。

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数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。

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人工智能和物联网的结合可以为组织提供更大的可见性和控制力，即使其拥有大量通过互联网进行通信的设备和传感器。换句话说，人工智能可以将企业通过物联网收集到的数据转化为有价值的见解。这在保护设备和网络免受未经授权的访问和渗透尝试方面尤为重要。

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其次，人工智能还可以通过数据分析帮助物联网网络安全。人工智能不会疲倦和疲劳，并且在持续监控庞大的物联网网络以寻找活动异常方面比人类更有效。

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汇报关系主要有两种：一种是常见的垂直功能组织，一种是横向的项目组织。垂直功能组织中，常见的比如说技术团队里主要向技术 leader 汇报。而在横向的项目组织里，我们通常是拉通多个 BU，由一个 PM 作为总指挥。

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比如当我们遇到某些不喜欢的工作时，是非常抗拒的去完成，还是用更努力态度去完成，别人是可以感知到的。我们尽量选择自己感兴趣的工作，用更多的微笑、更加轻松的心态去面对合作的每一个人，才能“路遥知马力，日久见人心”。这其实也是我们每个人大脑中脸谱库是在不断的修正和更新信息中。

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做完取舍、选择之后就是执行了。执行时最主要的是克服拖延症。即便我们将重要紧急等事务区分的再好，一旦产生了拖延，那么重要紧急也要毫无意义。这里给大家介绍一个拖延症克星——2 分钟原则：如果某项任务不到 2 分钟即可完成，那么就立即去执行。

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人们常说林子大了什么鸟都有，那到底是林子的问题还是鸟的问题呢？其实林子说白了它背后代表是一群人，不同的鸟就是不同的个人。所以人与环境的问题，归根结底还是人与人的问题。