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分布式架构 - 可用性设计
可用性（Availability）是关于系统可以被使用的时间的描述，以丢失的时间为驱动（Be Driven by Lost Time）。

可用性公式：A=Uptime /（Uptime+Downtime）。其中，Uptime 是可用时间，Downtime 是不可用时间。

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性能指标
响应时间（Latency），就是发送请求和返回结果的耗时。
吞吐量（Throughput），就是单位时间内的响应次数。

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如何实现强一致性
两阶段提交
三阶段提交（3PC）

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Gartner 提出的 DevOps 模型
文化、技术、过程和人，其中团队文化才是最难改变的，技术方面包括基础设施即代码、全局监控、持续监控。

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第三定律：There is a homomorphism from the linear graph of a system to the linear graph of its design organization，即线型系统和线型组织架构间有潜在的异质同态特性。

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在这张架构图中，Service A 调用 Service B 的所有请求，都被其下的 Proxy(在 Envoy 中是 Sidecar) 截获， 代理 Service A 完成到 Service B 的服务发现、熔断、限流等策略，而这些策略的总控是在 Control Plane 上配置。

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他们希望通过本地计算，更好地控制敏感数据。

市场营销、**和房地产领域的云原生开发人员不太可能在本地服务器上运行代码。这些行业的重点是内容，因此需要轻松快速地访问。可访问性和性能对这些领域的成功至关重要，而本地服务器可能无法满足这些要求。

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一些零售商也将在边缘部署人工智能，以最快的速度和最小的延迟在本地处理本地视频，这在某些情况下为非接触式且无需收银人员的购物打下了基础。商店可以使用摄像头和边缘人工智能来检测远处的物体，并快速处理相关信息。这些数据有助于优化客户等待时间、库存货架和店内体验。

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快速回顾一下DevOps每个环节所需要考虑的东西。在开发阶段，首先需要梳理业务的需求和场景，并且将需求转换为系统设计，同时需要考虑数据模型如何设计，才能够让数据库不成为单点和瓶颈。因为在阿里巴巴这样的互联网企业中，应用承载了大量的用户访问，因此需要考虑复杂均衡、容错设计、流量控制等。

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当 Serverless 和 DevOps 结合之后，能够大大提升研发效能，一方面大大降低了开发团队的心智负担；另外一方面，通过工具使得整个 DevOps 流水线能够实现高度自动化。