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非结构化检索本质是向量检索技术，其主要的应用领域如人脸识别

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如下图所示，以图片搜索为例，我们先以离线的方式对所有历史图片进行机器学习分析，将每一幅图片

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依据不同数据维度和分布选择不同算法或算法组合，根据具体场景需求实现精度和性能之间的平衡。

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目前，业内普遍使用的向量检索库是 Facebook AI 团队开源的 Faiss (Facebook AI Similarity Search) 引擎。

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快速回顾一下DevOps每个环节所需要考虑的东西。在开发阶段，首先需要梳理业务的需求和场景，并且将需求转换为系统设计

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累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、数据清洗

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这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。

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。同时也支持多种微服务框架、多种部署渠道（包括自己产品的 UI 部署 / 云效 / Jenkins / 插件部署等）、多种部署方式（包括 War / Jar / 镜像部署等）。

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也不需要理解 K8s，再上一层有两个核心能力：一是应用托管，二是微服务治理，

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因为云产品有几百多款，如果要每一款都用好也是额外成本。