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应用层还需要对缓存热点做特殊处理以建设高可用能力，比如在一个缓存节点挂掉时对其进行预热操作。

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对资源的需求也是较为低频的，其中的一些任务执行可能一天就几次，甚至一个月几次，所以本质上都是将各种运维任务脚本放在函数计算中运行。

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，详细阐述如何利用CloudOps工具实现运维提效、弹性降本。该系列共10节直播课程，在阿里云官网、阿里云微信视频号、

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将非阿里云的主机托管到阿里云上的前提条件和需要执行操作如下：

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线下的这组服务器在业务高峰时段难以承载服务的压力，但是线下的机房扩容又较为困难，

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而且，在这套服务体系中，相关的产品都是可免费使用的。因此，企业用户可以在不增加成本的前提下，完整地利用这套体系的所有功能，实现多云服务器之间的高效协同工作。

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实际上，网关服务和容器集群中的应用副本都进行了自动扩容，整个过程对用户完全透明，业务无感知。

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12月2日，阿里云存储团队、通义实验室、阿里云培训中心在深圳粤海国际化企业服务交流中心联合举办了云存储技术实战营之数据+AI专场沙龙

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同时通过 MVCC 维护分布式事务可见性，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算）。

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Columnar节点会同时消费已有的全量数据，增量和全量并行消费，提速列存构建的效率。